2030 年，新车中 15％可能为完全自动驾驶」，这样的结论出自于麦肯锡关于汽车革命趋势的预测报告。

　    　虽然有很多人怀疑无人驾驶的可靠性，但起码在政府层面，对无人驾驶是持开放态度的。比如美国的加州、内华达州、密歇根州等地就立法，承认了无人驾驶车上路的合法性。

　    　目前，能够实现完全无人驾驶的汽车主要依靠激光雷达、摄像头、高精度地图，来不断检测周围 3D 环境，包括街道、其他车辆、行人。未来无人驾驶车多起来，还会涉及到车与车之间的通信（V2V）。

       「无人管」的个人隐私

　　    一样全新事物的出现，总会带来之前我们意想不到的问题。这些无人驾驶汽车收集到的数据，会不会损害人们的隐私？关于汽车用户隐私这件事，我们可以先回顾一下通用安吉星事件。

　    　在 2011 年，通用承认即使是在用户退出安吉星服务时，安吉星系统也会自动收集用户信息，包括车辆速度、位置和安全带状态。系统静默状态下收集信息也就算了，关键是通用会把这些信息卖给市场资讯公司、保险机构，甚至是相关的执法部门。

　　    对于很多人来说，仅仅是 GPS 信息就让他们觉得隐私被侵犯了。而无人驾驶车又会不间断扫描周围环境，它所掌握的数据又上升了一个量级。

         目前，美国正在起草相关法规，规定这些信息共享是合法的，并且是「正常需要」。这些法规虽然是为了减少交通事故，但是很少明确规定这些厂商是否有权「记录」或者「出售」这些敏感信息。

　    　所以虽然在美国无人驾驶技术得到了不少政府资助，但在法规层面缺失了相关法规来确保这些数据不被「滥用」。

       未来的汽车与用户隐私

　    　作为网民的你，一定听说过「人肉」这个词。网络时代，一个人还真的很难完全隐藏自己。汽车联网了，隐私问题就更严重了，你什么时候去过哪，没准别人都知道。说到前面提到的无人驾驶与用户隐私，让我联想到 CES 上的两件事。

　    　通用正在和 Mobileye 合作，想把 ADAS 中的影像系统和安吉星系统结合起来，不断收集车辆周边地图数据。经过安吉星上传之后，通用再会用专门的地图数据处理手段，把这些粗糙的数据加工成可应用于自动驾驶的高精度地图。

　     丰田搞了「自动云端空间信息生成技术」，加上每辆车的摄像头、GPS，也是把每辆车都变成了地图测绘车。收集到数据后，丰田也会进行相应处理。丰田方面表示，这种测绘方法在直路上的地图精度可以达到 5 厘米。

　　    利用群众的力量「众包」地图，看似很美好。但回到我们前面说的，这难免让人开始考虑用户隐私的问题。收集这些数据时，用户知道吗？相关的法律和监管，应该还处于缺失状态。当然，也不排除技术倒逼法律进步的可能。

　    　在国内，我们倒不用担心这个问题的，因为涉及「测绘资质」的问题。但我们更应该考虑的，是地图 App 和车内智能硬件所产生的数据归属问题。

　    　「隐私」与「免费服务」是相对矛盾的，我们又想获得最好的服务，又不想泄露隐私。

　    　对于地图 App 来说，每位驾车用户可能都是实时路况的贡献者，也是受益者。在安装初始的「用户需知」里，就已经告知会采集位置信息，当你点下「同意」后，一切合情合理。但对于智能硬件来说，情况就复杂多了，数据收集更加隐蔽，用户很难察觉（比如之前通用的安吉星事件）。

　　    如果说互联网时代人人没有隐私，别人可以知道你是谁；但在车联网时代和未来的自动驾驶、无人驾驶时代，别人可以知道你去了哪。

            引自《搜狐汽车》